आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स (PCBA) गहिरो सिकाइ र अन्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता एल्गोरिदमहरू महसुस गर्नको लागि एक उच्च प्रदर्शन कम्प्युटिङ प्लेटफर्म PCBA हो।तिनीहरू सामान्यतया उच्च कम्प्युटिङ पावर, उच्च-गति डाटा प्रसारण क्षमता र विभिन्न कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुप्रयोगहरू प्राप्त गर्न उच्च स्थिरता चाहिन्छ।
यहाँ कृत्रिम बुद्धिमत्ता PCBA को लागि उपयुक्त केहि मोडेलहरू छन्:
- FPGA (लचिलो प्रोग्रामेबल गेट एरे) PCBA:FPGAS प्रोग्रामेबल लॉजिक आर्किटेक्चरमा आधारित एक उच्च-प्रदर्शन कम्प्युटिङ प्लेटफर्म हो, जसलाई लचिलो रूपमा अनुकूलित गर्न सकिन्छ, गहिरो सिकाइ एल्गोरिदमहरूको अल्ट्रा-हाइ-स्पीड कम्प्युटिङको लागि समर्थन प्रदान गर्दछ।
- GPU (ग्राफिक्स प्रोसेसिङ युनिट) PCBA:GPU AI कम्प्युटिङ को गति को एक ज्ञात विधि हो।तिनीहरूले धेरै छिटो डेटा समानान्तर क्षमताहरू प्रदान गर्दछ र गहिरो शिक्षा अनुप्रयोगहरूमा प्रदर्शन सुधार गर्दछ।
- ASIC (एप्लिकेशन-स्पेसिफिक इन्टिग्रेटेड सर्किट) PCBA:ASIC एक समर्पित एकीकृत सर्किट बोर्ड हो जुन सामान्यतया विशिष्ट एल्गोरिदम र डेटा प्रशोधन प्राप्त गर्न प्रयोग गरिन्छ, जसले धेरै उच्च कम्प्युटिङ प्रदर्शन र ऊर्जा दक्षता हासिल गर्न सक्छ।
- DSP (डिजिटल सिग्नल प्रोसेसर) PCBA:DSP PCBA सामान्यतया अनुप्रयोगहरूको लागि प्रयोग गरिन्छ जस्तै कम ऊर्जा गहिरो शिक्षा, आवाज पहिचान, र छवि प्रशोधन।यो विशेष गरी उच्च अनुकूलित एल्गोरिदम चाहिने अनुप्रयोगहरूको लागि उपयोगी छ।
संक्षेपमा, PCBA, जुन कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुप्रयोगहरूको लागि उपयुक्त छ, कम्प्युटिङ पावर, स्थिरता, डेटा प्रशोधन गति र ऊर्जा दक्षता जस्ता विभिन्न कारकहरू विचार गर्न आवश्यक छ, र विशेष अनुप्रयोग परिदृश्यहरूमा आधारित सबैभन्दा उपयुक्त मोडेल चयन गर्न आवश्यक छ।